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people analytics (pa-101)

30

horas

ALTA

CARGA PRÁCTICA

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objetivo

Descubrir diferentes procesos y proyectos de la gestión de personas.

Propuesta de valor al empleado y la experiencia de empleado.

People Analytics en otras organizaciones y su valor añadido. Ratios y KPIs más frecuentes

Tipos de análisis de datos y su aplicación a los recursos humanos.

Conocer análisis descriptivos y análisis avanzados.

Mostrar diferentes maneras de analizar, medir y aportar valor al negocio desde RRHH

Calcular el retorno de la inversión de las acciones llevadas a cabo desde Recursos Humanos.

Diseñar, implementar y gestionar un modelo de HR o people analytics práctico y sostenible.

Conocer las herramientas, experiencias y buenas prácticas en proyectos people analytics.

Visualizar datos, casos prácticos y recursos de aprendizaje.

Completando este curso:

  • Conocerás Python y su aplicación al análisis de datos.
  • Habrás practicado con las principales librerías usada para analizar datos y visualizar resultados
  • Sabrás como usar las principales librerías para explorar datos de manera automatizada
  • Crearás cuadros de mando para analizar datos y KPIs de tu departamento de Recursos Humanos

importante

Curso con alta carga práctica. Es recomendable tener experiencia previa en análisis de datos.

ruta de aprendizaje

Contexto, Antecedentes, Aportando valor al negocio, Tendencias, ¿Qué es People Analytics?, Rol especialista en People Analytics, ¿Dónde aplicar People Analytics?

Inteligencia de Negocio en RRHH, Ciencia de Datos aplicada en RRHH, HR Analytics vs People Analytics vs Workforce Analytics.

Objetivos, Ventajas, Estrategia, Cultura, Barreras, Fuentes de información, Herramientas, Casos de Éxito, Grafos y People Analytics, Los datos en RRHH, Entorno VUCA

Reclutamiento, Gestión del Talento, Formación, Productividad, Cultura y Marca, Cliente Interno, Finanzas.

¿Qué es la Ciencia de Datos?, Conceptos clave, Roles y casos de uso, Etapas de un proyecto de Ciencia de Datos, IA. Players.

Inteligencia Artificial, Tipos, Machine Learning, Supervisado, No Supervisado, Machine Learning en la nube (MLaaS)

Ciencia de Datos sin código: Knime

Cuadros de Mando para analizar datos y KPIs en tu dpto RRHH con PowerBI

Aplicando Inteligencia Artificial con PowerBI

Labs opcionales:

      • Employee Attrition
      • Turnover
      • Employee Retention
      • Procesamiento del Lenguaje Natural con spaCy y NLTK

Opiniones

“I was looking for a Social Media Course to expand my career horizon. A friend of mine suggested to learn from Steve’s online courses and it really worked for me.”
Flora BakerNew York
“A fantastic and very engaging course. All of the information offered by Steve was completely practical, relevant and presented in an easy, digestible and interesting way.”
Glen StephensLondon
“This course was a breakthrough in my knowledge of digital marketing. The content is comprehensive and of great quality, engaging and interactive.”
Terry HigginsBerlin
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