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Madrid

ciencia de datos con python (ds-101)

30 horas

ALTA

CARGA PRÁCTICA

40%

ANÁLISIS DE DATOS

30%

machine learning

10%

deep learning

10%

nlp

5%

visualización

objetivo

Un científico de datos es sencillamente un profesional dedicado a analizar e interpretar grandes bases de datos en diferentes formatos. O lo que es lo mismo, uno de los profesionales más importantes en cualquier empresa de internet hoy en día. Es una profesión multidisciplinar y requiere habilidades de estadística, programación y negocio.

Este curso te ayudará a usar herramientas clave para analizar datos en diferentes formatos, extraer información relevante de ellos y aplicar algoritmos esenciales para automatizar la toma de decisiones.

Completando este curso:

importante

Curso con alta carga práctica. Es recomendable tener experiencia previa en Python.

ruta de aprendizaje

Big Data

Tendencias, Internet de las Cosas, Economía del Dato, Ecosistema Big Data, Características, Big Data en la nube.

Ciencia de Datos

¿Qué es la Ciencia de Datos?, Conceptos clave, Roles y casos de uso, Etapas de un proyecto de Ciencia de Datos, IA. Players.

Python

Manual de estilo PEP-8, Estructuras de datos, Funciones, Estructuras de control, Acceso a datos, Librerías más comúnes

Análisis de Datos

Numpy, Pandas, Análisis exploratorio de datos (EDA), Preprocesamiento de datos, Visualización.

Machine Learning

Algoritmos, métricas y evaluación de errores.

Lab: Supervisados (regresión y clasificación)

Lab: No Supervisados (agrupación)

Análsis de datos

Pandas Profiling, Sweetwiz, Autoviz, D-Tale, Pandas, VAEX

Deep Learning

Redes Neuronales (Convolucionales, Recurrentes)

Lab: Google Colab (CPU, GPU, TPU)

NLP Procesamiento del Lenguaje Natural

Lab: NLTK, spaCy

Computer Vision

Lab: Detección de Objetos
Lab: Reconocimiento Facial

Opiniones

“I was looking for a Social Media Course to expand my career horizon. A friend of mine suggested to learn from Steve’s online courses and it really worked for me.”

“A fantastic and very engaging course. All of the information offered by Steve was completely practical, relevant and presented in an easy, digestible and interesting way.”

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