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Madrid
análisis de datos con python (ad-101)
30
horas
ALTA
carga práactica
90%
ANÁLISIS DE DATOS
10%
VISUALIZACIÓN
objetivo
El Analista de Datos un perfil profesional que gracias a la interpretación de los datos puede establecer estrategias dentro de una empresa. Por lo tanto, debe saber recopilar datos a la vez que analizarlos de diferentes formas.
Debes tener en cuenta que trabajarás con grandes cantidades de datos, pero los datos por sí mismos no dicen nada.
En éste curso aprenderás a «desnudar» los datos con Pyhton, la herramienta más demandada en la actualidad y en alguno de los laboratorios, llegarás a analizar set de datos con millones de registros de manera muy sencilla.
Completando este curso:
- Conocerás Python y su aplicación al análisis de datos.
- Habrás practicado con las principales librerías usada para analizar datos y visualizar resultados
- Sabrás como usar las principales librerías para explorar datos de manera automatizada
importante
Curso con alta carga práctica. Es recomendable tener experiencia previa en Python.
ruta de aprendizaje
Tendencias, Internet de las Cosas, Economía del Dato, Ecosistema Big Data, Características, Big Data en la nube.
¿Qué es la Ciencia de Datos?, Conceptos clave, Roles y casos de uso, Etapas de un proyecto de Ciencia de Datos, IA. Players.
Manual de estilo PEP-8, Estructuras de datos, Funciones, Estructuras de control, Acceso a datos, Librerías más comúnes
Numpy vs Listas de Python, Tipos de datos, Arrays, Matrices, Laboratorios
Acceso a datos (csv, excel, txt, json, bases de datos), DataFrames, Datos Estructurados y Series Temporales
Pandas Profiling, Sweetwiz, Autoviz, D-Tale, Pandas, VAEX
Matplotlib, Seaborn, Altair, Pandas, Power BI.
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