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Madrid

big data (bd-101)

30

horas

ALTA

CARGA PRÁCTICA

100%

big data

objetivo

Éste curso te abrirá la puerta a los sectores líderes en la transformación digital de las empresas. Practicarás con ecosistemas Big Data ampliamente utilizados (Hadoop y Spark), aprenderás a trabajar con grafos en la base de datos líder (Neo4J), aplicarás machine learning en el datawarehouse de Google en la nube (BigQuery) y realizarás laboratorios con los algoritmos esenciales del aprendizaje automático.

Completando este curso:

Conocerás qué es Hadoop y su ecosistema de aplicaciones. Realizarás un caso de negocio completo.
Sabrás que es Spark y sus características. Usarás PySpark para manipular datos y aplicar lo aprendido.
Habrás practicado con Neo4J en la nube y aplicado su uso en varios ejemplos guiados.
BigQuery será tu aliado cuando tengas que manejar grandes datasets y aplicar machine learning.
Tendrás nociones básicas de aprendizaje automático, los algoritmos más básicos y su utilidad.

importante

Curso con alta carga práctica. Es recomendable tener conocimientos previos de Python.

ruta de aprendizaje

Introducción

Tendencias, Internet de las Cosas, Economía del Dato, Ecosistema Big Data, Características, Tipos de Datos, Big Data en la nube (IaaS/PaaS/SaaS), Top players en la nube.

Video 48 Min + 2 Min read to complete

Hadoop

¿Qué es Hadoop?, ¿Es importante?, HDFS, Hbase, Map/Reduce, Yarn, Zookeeper, Sqoop, Hive, Kafka, Hue, Flume, Pig, Impala,

Lab: Proceso de Negocio Completo

Video 48 Min + 2 Min read to complete

Spark

Características, Spark vs Map/Reduce, DAG, RDD, Acciones, Transformaciones, Etapas de un proceso Spark, Modelo de programación, lotes vs tiempo real,

Labs: RDD, SQL, MLlib

Video 48 Min + 2 Min read to complete

Neo4J

Bases de datos NoSQL, Base de Datos de Grafos: Neo4J, ¿Qué es y cómo funciona Neo4J?, Modelo de datos de un grafo.

Lab: Neo4J Sandbox en la nube

Video 48 Min + 2 Min read to complete

BigQuery

La nube de Google, Comparativa cloud top players, Google Big Query. El Datawarehouse de Google.

Lab: BigQuery ML (machine learning)

Video 48 Min + 2 Min read to complete

Machine Learning

Preparación de datos para Machine Learning, Introducción a Inteligencia Artificial, Algoritmos.

Lab: Supervisados (regresión y clasificación).

Lab: No Supervisados (agrupación)

Opiniones

“I was looking for a Social Media Course to expand my career horizon. A friend of mine suggested to learn from Steve’s online courses and it really worked for me.”

“A fantastic and very engaging course. All of the information offered by Steve was completely practical, relevant and presented in an easy, digestible and interesting way.”

“This course was a breakthrough in my knowledge of digital marketing. The content is comprehensive and of great quality, engaging and interactive.”

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