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hola@
Madrid
inteligencia artificial con python (ia-101)
30
horas
ALTA
CARGA PRÁCTICA
70%
machine learning
10%
deep learning
10%
nlp
10%
computer vision
objetivo
La inteligencia artificial forma parte de nuestro día a día, tanto laboral como personal. Conocer ésta tecnología y cómo está cambiando el mundo en diferentes campos es crucial para cualquier profesional TIC.
Éste curso te aportará una amplia visión de cómo se está utilizando la IA para automatizar procesos para facilitar la toma de decisiones basadas en datos.
Completando este curso:
- Conocerás Python y su aplicación al análisis de datos.
- Habrás practicado con las principales librerías usada para analizar datos y visualizar resultados
- Sabrás como usar las principales librerías para explorar datos de manera automatizada
importante
Curso con alta carga práctica. Es recomendable tener experiencia previa en Python.
ruta de aprendizaje
Tendencias, Internet de las Cosas, Economía del Dato, Ecosistema Big Data, Características, Big Data en la nube.
¿Qué es la Ciencia de Datos?, Conceptos clave, Roles y casos de uso, Etapas de un proyecto de Ciencia de Datos, IA. Players.
Inteligencia Artificial, Tipos, Machine Learning, Supervisado, No Supervisado, Machine Learning en la nube (MLaaS)
Manual de estilo PEP-8, Estructuras de datos, Funciones, Estructuras de control, Acceso a datos, Librerías más comúnes
Análisis exploratorio de datos (EDA), Pre-procesamiento.
Algoritmos, métricas y evaluación de errores.
Lab: Supervisados (regresión y clasificación)
Lab: No Supervisados (agrupación)
Redes Neuronales (Convolucionales, Recurrentes)
Lab: Google Colab (CPU, GPU, TPU)
Lab: NLTK, spaCy
Lab: Detección de Objetos
Lab: Reconocimiento Facial
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